결정트리(decision tree),Random Forest,불순도,KNN 학습
1. 결정트리(decision tree) 알고리즘 1-1. 결정트리란? 1-2. CART 알고리즘 1-3. 노드 분할 기준 1-4. 균일도 측정 방법 2. 결정트리 만들기 2-1. 결정트리 만들고 결정경계 확인하기 2-2. 결정트리 확인하기 2-3. max_dept 주기 2-4. feature_importances_ 2-5. min samples split 걸기 2-6. 결정트리의 장점 3. 불순도 3-1. 지니 불순도(Gini Impurity) 3-2. 엔트로피(Entropy) 3-3. 분류 오류(Misclassification Error) 3-4. 시각화 […]
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