이전 시간에 node.js를 설치하였습니다. 이를 이용하여 서버를 열어보도록하겠습니다. Node.js 공식 문서: Node.js Official Documentation 1. http 객체를 이용해 서버 만들기 1-1. first_project.js 생성 node.js 설정이 되어있는 (package.json)이 있는 폴더에 first_project.js를 만듭니다. 1-2. first_project.js를 node로 실행시키기 2. json 파일로 보내기
Node.js로 서버 열기 및 json 파일 띄우기 Read More »
Python을 이용한 1449번 : 수리공 항승에 대해서 포스팅하겠습니다. 1449번은 그리디 알고리즘, 정렬 알고리즘으로 분류되는 문제입니다. 1. 1449번 문제설명 2. 1449번 접근방법 2-1. 예시 예를 들어, 물이 새는 위치가 [1, 2, 100, 101]이고 테이프의 길이가 2라면, 첫 번째 테이프는 위치 1에서 시작하여 위치 2.5까지 덮을 수 있습니다. 그러나 위치 100은 첫 번째 테이프로는 덮을 수 없으므로,
이 글에서는 JavaScript 및 Node.js 기반의 프로젝트를 위한 기본적인 환경 구성 방법에 대해 알아보겠습니다. 구체적으로 Node.js의 설치부터 npm을 사용한 패키지 관리까지의 과정을 단계별로 설명하겠습니다. 1. Node.js 설치하기 Node.js는 JavaScript를 브라우저 외부, 즉 서버 사이드에서 실행할 수 있게 해주는 JavaScript 런타임입니다. 이를 위해 첫 번째 단계는 Node.js 공식 웹사이트(https://nodejs.org/en)를 방문하여 Node.js를 다운로드하고 설치하는 것입니다. 설치 파일을
Node.js와 npm으로 시작하는 프로젝트 구성 Read More »
Python을 이용한 14500번 : 테트로미노에 대해서 포스팅하겠습니다. 14500번은 브루트포스 알고리즘, 구현 알고리즘으로 분류되는 문제입니다. 1. 14500번 문제설명 2. 14500번 접근방법 3. 14500번 코드 4. 14500번 시간초과 해결 처음에 백준 14500번 문제를 풀었을 때, 실행 시간이 4388ms로 나와서 굉장히 놀랐습니다. 정답 코드를 참고한 후 if max_count > score + highest_value * (4 – count): 이 조건을
오늘날 기업의 경쟁력은 데이터를 얼마나 효과적으로 활용하느냐에 달려 있습니다. 데이터 애널리틱스는 이러한 데이터를 분석하여 의사결정 과정을 지원하고, 비즈니스 성장을 가속화하는 핵심 도구가 되었습니다. 이 글에서는 데이터 기반 의사결정과 데이터 직관형 의사결정의 차이, 정량적 및 정성적 분석의 중요성, 그리고 데이터 시각화의 역할과 측정항목의 정의에 대해 알아보겠습니다. 데이터 기반 의사결정 vs 데이터 직관형 의사결정 데이터 기반 의사결정
데이터 기반 의사결정 – [Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정] Read More »
Python을 이용한 2143번 : 두 배열의 합 에 대해서 포스팅하겠습니다. 2143번은 브루트포스 자료 구조, 이분 탐색, 누적 합의 알고리즘으로 분류되는 문제입니다. 1. 2143번 문제설명 2. 2143번 접근방법 2-1. 부분 배열 합 계산 2-2. 해시 맵 사용 2-3. 목표 합 T와 비교 2-4. 결과 계산 3. 2143번 코드
