SMART 질문이란
| S – 구체성(Specific) | M – 측정 가능성(Measurable) | A – 행동 지향성(Action-oriented) | R – 관련성(Relevant) | T – 시간 제한성(Time-bound) |
|---|---|---|---|---|
| 질문이 구체적인가요? 문제를 다루나요? 맥락이 있나요? 필요한 정보를 많이 찾을 수 있나요? | 질문을 통해 측정 가능한 답을 얻을 수 있나요? | 질문을 통해 몇 가지 유형의 실행 계획을 고안하는 데 도움이 되는 정보를 얻을 수 있나요? | 해결하려는 특정 문제에 대한 질문인가요? | 답변이 구체적인 조사 기간과 관련이 있나요? |
SMART 질문의 예
SMART 방법을 활용하여 문제와 관련된 질문을 하나 이상의 SMART 질문으로 전환하는 사고 과정을 확인해보세요. 예: 신차 구매 고객이 원하는 기능은 무엇일까요?
- 구체성: 질문이 특정 자동차 기능에 중점을 두고 있나요?
- 측정 가능성: 질문에 기능 평가 체계가 포함되어 있나요?
- 행동 지향성: 질문이 다른 기능 패키지 또는 새로운 기능 패키지를 개발하는 데 영향을 주나요?
- 관련성: 질문을 통해 자동차 구매의 성사 여부를 가르는 기능을 파악할 수 있나요?
- 시간 제한성: 질문을 통해 최근 3년간 가장 인기 있었던 기능의 데이터를 검증할 수 있나요?
질문은 개방형이어야 합니다. 개방형 질문은 특정 문제의 잠재적 해결책을 정확하게 선택/배제하기 위한 답변을 얻는 가장 좋은 방법입니다. 사고 과정에 따라 문제에 적용 가능한 SMART 질문은 다음과 같습니다.
- 1~10의 척도(10이 가장 중요)를 기준으로 자동차의 사륜구동 여부는 얼마나 중요한가요?
- 자동차 옵션 패키지에 포함되었으면 하는 상위 5가지 기능은 무엇인가요?
- 사륜구동 자동차에 탑재되었을 때 자동차 구매 의향에 영향을 미치는 기능은 무엇인가요?
- 사륜구동 자동차를 구매하기 위해 얼마를 더 지불할 의향이 있나요?
- 최근 3년간 사륜구동 자동차의 인기에 변화가 있었나요?
질문 바꾸기
1. 폐쇄형 질문에서 개방형 질문으로의 전환
- 원래 질문: “요새 어린이들은 신체 활동을 충분히 하고 있나요?”
- 개선된 질문: “주 5일 이상 매일 60분간 신체 활동을 하라는 권장사항을 따르고 있는 아동의 비율은 몇 퍼센트인가요?”
- 향상점: 원래의 질문은 단순히 “예” 또는 “아니오”로 대답할 수 있는 폐쇄형 질문입니다. 이에 비해 개선된 질문은 구체적인 데이터를 요구하는 개방형 질문으로, 측정 가능하고, 실제적인 정보를 얻을 수 있으며, 정책 결정이나 프로그램 개선에 활용할 수 있는 구체적인 수치를 제공합니다.
2. 모호한 질문에서 구체적인 질문으로의 전환
- 원래 질문: “초콜릿과 바닐라 중 뭐가 좋으세요?”
- 개선된 질문: “아이스크림을 선택할 때 초콜릿과 바닐라 중 어떤 맛을 선호하시나요?”
- 향상점: 원래의 질문은 맥락이 불분명하여 대답하기 어렵습니다. 개선된 질문은 맥락을 명확히 하여 대상이 되는 상품(아이스크림)과 선택의 범위를 구체화합니다. 이를 통해 더 명확하고 유용한 데이터를 수집할 수 있으며, 특정 상황이나 제품에 대한 선호도를 더 정확히 파악할 수 있습니다.
3. 가정하는 질문에서 중립적 질문으로의 전환
- 원래 질문: “이번 전시에서 가장 마음에 드는 점은 무엇인가요?”
- 개선된 질문: “이번 전시에 대한 전반적인 만족도는 어떠신가요? 그 이유는 무엇인가요?”
- 향상점: 원래의 질문은 방문자가 전시를 긍정적으로 평가했다는 가정 하에 질문합니다. 개선된 질문은 방문자의 전반적인 만족도와 그 이유를 물어보며, 긍정적이든 부정적이든 중립적인 입장에서 전시에 대한 평가를 요구합니다. 이를 통해 더 균형 잡힌 피드백을 받을 수 있으며, 전시의 장점과 개선점을 모두 파악할 수 있습니다.
이러한 전환은 질문의 목적성과 효과를 높여, 수집하는 데이터의 질을 개선하고, 분석 결과를 더 신뢰할 수 있게 만듭니다. 또한, 응답자에게 더 많은 정보를 제공하도록 유도하여, 보다 풍부하고 유의미한 데이터를 수집할 수 있게 됩니다.